An emerging risk factor for obesity: does disequilibrium of polyunsaturated fatty acid metabolism contribute to excessive adipose tissue development?
Notice bibliographique
Résumé
A positive energy balance (energy intake>energy expenditure), in which total fat intake plays an important role, is commonly regarded as a major factor contributing to obesity. Adipose tissue development, i.e. both size (hypertrophy) and number (hyperplasia), is stimulated by high dietary fat intake during early postnatal development, a susceptibility that now appears to continue well into adulthood. Recent human and animal studies suggest that by altering rates of adipocyte differentiation and proliferation, differences in the composition of dietary fat may also contribute to adipose tissue development. At least in rodent models, the relative intake of n-6 to n-3 PUFA is clearly emerging as a new factor in this development. In these models, higher linoleate intake raises tissue arachidonic acid, which increases prostacyclin production and, in turn, stimulates signalling pathways implicated in adipogenesis. Signalling pathways stimulated by arachidonic acid probably include phospholipase and/or cyclo-oxygenase activation and may be linked as much to relatively low intake of n-3 PUFA as to excessive dietary linoleate. One factor potentially contributing to oversight about the apparent role of dietary n-6 PUFA (especially excess dietary linoleate) in adipose tissue development is the historical overestimation of linoleate requirements and the enthusiasm for higher intake of 'essential fatty acids'. More research is needed to address whether disequilibration of dietary PUFA intake contributes to the risk of obesity in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».