Sonographic Appearance of the Posterior Interosseous Nerve at the Wrist
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to determine whether sonography can identify the distal posterior interosseous nerve at the wrist. METHODS: On the basis of previous anatomic descriptions, high-resolution musculoskeletal sonography was used in an attempt to identify the distal posterior interosseous nerve in the wrists of 20 unembalmed cadaveric specimens (11 male and 9 female; ages 54-98 years). High-frequency scanning (17-5 MHz) of the fourth dorsal extensor compartment revealed a small (1-3 mm) hypoechoic structure located on the compartment floor, presumed to represent the posterior interosseous nerve. Electronic calipers measured the distance between Lister's tubercle and this structure, as well as the structure's radial-ulnar width and volar-dorsal height. The presumed posterior interosseous nerves of 10 specimens were then injected with diluted colored latex using sonographic guidance. Subsequent dissection definitively identified the sonographically visualized and injected structure. RESULTS: Dissection revealed latex within the posterior interosseous nerve in all 10 injected specimens, thus confirming that the sonographically visualized structure represented the distal posterior interosseous nerve. The nerve was identified sonographically in all 20 examined specimens, was located an average of 4.88 mm (range, 2.10-10.0 mm) ulnar to Lister's tubercle, and had an average width and height of 2.35 mm (range, 1.20-3.50 mm) and 1.01 mm (range, 0.80-1.40 mm), respectively. CONCLUSIONS: High-resolution sonography can reliably identify the distal posterior interosseous nerve within the fourth dorsal extensor compartment. Clinicians should consider formal evaluation of the posterior interosseous nerve in patients presenting with dorsal wrist pain syndromes. Future investigations should explore the potential role of sonographically guided percutaneous procedures directed at the posterior interosseous nerve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».