FOXO1 and c-jun transcription factors mRNA are modulated in endometriosis
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis is a polygenic gynaecological condition affecting 5-15% of women of childbearing age. Major symptoms of the disease are pelvic pain and infertility. No clear link has been established between symptoms and the stage of the disease. Although some aspects have begun to be clarified, clinical understanding of endometriosis remains partial at the molecular level. In this perspective, we targeted isolation of differentially expressed genes in the eutopic endometrial tissue. Our assumption was that the endometrial cells of patients presented an unusual gene expression profile, allowing their implantation and survival in an ectopic site, leading to endometriotic lesions. Here, we report that mRNA steady-state levels of two key transcription factors are modulated in endometriosis. FOXO1 (also known as FKHR) levels were 1.6-fold lower in endometriosis compared to the control group at the onset of the secretory phase (day 15-21), while c-jun mRNA was present at higher amounts in endometriosis (1.5-fold) at the proliferative phase of the menstrual cycle. These results were derived from a large sample composed of 157 control subjects and 209 patients with endometriosis. Gene profiling was conducted by real-time quantitative PCR, and data were quality controlled before statistical analysis. Whether protein levels are affected as well remains to be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».