Monozygotic twins with early-onset schizophrenia and late-onset bipolar disorder: a case report
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Schizophrenia and bipolar disorder are generally considered to be distinct illnesses. One piece of evidence supporting their distinctness is the rarity of schizophrenia and bipolar disorder occurring in monozygotic co‒twins. CASE PRESENTATION: We describe a well-characterized pair of African American, female, monozygotic twins assessed at 53 years of age.Case 1: Twin A developed psychotic symptoms at age 23. She was hospitalized and diagnosed with schizophrenia. Twin A was subsequently hospitalized several more times and was consistently diagnosed as suffering from schizophrenia. At the time of assessment, Twin A was single, lived with her parents and attended a day program. Case 2: In contrast, Twin B worked in a professional career, married and raised a family. She remained well until age 48 when she developed a depressive disorder requiring medication treatment. Four years later, Twin B abruptly developed grandiose delusions and mood-congruent auditory hallucinations. She was hospitalized and diagnosed with a manic episode. Since then Twin B has remained symptom-free on the mood stabilizer sodium valproate. CONCLUSION: Schizophrenia and bipolar disorder can occur in identical co-twins. We speculate on what it tells us about the meaning of discordance and the putative role of de novo mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».