Inculcating Noble Values for Pre-Service Teachers
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to identify the noble values that are being cultivated and practiced in the process of teaching and learning of Ethnic Relations Course for pre-service teachers. Element values investigated including the identity, loyalty, patriotism, tolerance, cooperation and pride as a Malaysian. This quantitative research employs a survey method involving 35 lecturers from five different institutes of teacher education in Malaysia. The participants were selected using stratified random sampling. It was then followed by a simple random sampling. A set of questionnaire was constructed based on the earlier publications and previous empirical research report. Questionnaire data were analyzed using the Statistical Package for the Social Sciences software (SPSS). Findings indicated that the level of lecturers’ knowledge in the curriculum for Ethnic Relations Course is high. Overall mean score of lesson plans and teaching preparation by the lecturers for Ethnic Relations Course in applying the noble values are at a very high level. Similarly, the overall findings of the mean score for teaching and learning practices carried out by the lecturers in applying the noble values are also at very high levels. The results of the Pearson Correlation test showed a strong relationship between the lecturers' knowledge and teaching activities, and a strong relationship exists between the lectures' knowledge and learning practices. This means that the cultivation process to promote noble values by the lecturer is associated with knowledge possessed by the lecturers. Indeed data from this study indicated that the curriculum and pedagogical knowledge are prerequisite for the cultivation of noble values. In general, this study demonstrated the importance of early planning done by the lecturers in terms of learning and teaching in order to make the cultivation process of noble values can be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».