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Enregistrement W2133540020 · doi:10.1105/tpc.110.079087

The Role of the <i>Arabidopsis</i> Morning Loop Components CCA1, LHY, PRR7, and PRR9 in Temperature Compensation

2010· article· en· W2133540020 sur OpenAlexfundno aff
Patrice A. Salomé, Detlef Weigel, C. Robertson McClung

Notice bibliographique

RevueThe Plant Cell · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésArabidopsisCircadian clockBiologyMutantCircadian rhythmphotoperiodismGeneticsPhenotypeArabidopsis thalianaCell biologyGeneBotanyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A defining, yet poorly understood characteristic of the circadian clock is that it is buffered against changes in temperature such that the period length is relatively constant across a range of physiologically relevant temperatures. We describe here the role of PSEUDO RESPONSE REGULATOR7 (PRR7) and PRR9 in temperature compensation. The Arabidopsis thaliana circadian oscillator comprises a series of interlocking feedback loops, and PRR7 and PRR9 function in the morning loop. The prr7 prr9 double mutant displays a unique phenotype that has not been observed before in other Arabidopsis clock mutants. In the prr7 prr9 mutant, the effects of temperature are overcompensated, apparently due to hyperactivation of the transcription factors CIRCADIAN CLOCK ASSOCIATED1 (CCA1) and LATE ELONGATED HYPOCOTYL (LHY). Inactivation of CCA1 and LHY fully suppresses the overcompensation defects of prr7 prr9 mutants and rescues their long period phenotype. Overcompensation in prr7 prr9 mutants does not rely on FLOWERING LOCUS C, a previously identified gene required for temperature compensation. Together, our results reveal a role of PRR7 and PRR9 in regulating CCA1 and LHY activities in response to ambient temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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