MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133542134 · doi:10.3109/14767058.2013.789852

Are antenatal steroids beneficial to severely growth restricted fetuses?

2013· article· en· W2133542134 sur OpenAlexaff
Lajos Kovács, Apostolos Papageorgiou

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetusFetal growthMedicineObstetricsPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antenatal steroids (AS) have been shown to enhance fetal maturation in preterms and to improve outcome. The aim of this study was to evaluate the efficacy of AS in premature severely intrauterine growth restricted infants. The electronic data of 149 inborn, single infants born 24 to 31 6/7 weeks of GA and with a BW ≤ 3rd percentile were reviewed. Infants with congenital anomalies and syndromes were excluded. We compared the outcome of those who received 2 doses of AS (group A, 87 infants) with those who did not receive AS (group B, 62 infants). Sixty-eight infants in group A and 53 in group B were discharged home alive. AS did not improve the neonatal outcome, with the exception of a better cord pH and 5-min Apgar and we did not observe a significant difference in the Griffith's test at 2 years of corrected age, although there was a trend to a higher incidence of severe global delay in the steroid group. In view of the potential cerebral and CVS risks associated with high circulating steroids, the indications for AS in such a population need to be re-evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Maternal-Fetal & Neonatal MedicineMême sujetBirth, Development, and HealthTravaux en français237 207