Notice bibliographique
Résumé
<p>Trends in EU agricultural policies recognize an increasingly important role to biodiversity conservation and use in agroecosystems, including organic ones. However, along with their economic success, organic systems are facing a risk of ‘conventionalization’, i.e. the prevalence of input substitution over agroecologically-based crop management. Understanding what is functional agrobiodiversity and when it can be successfully applied in organics may help strengthen the recognition of organic farming as the reference management system for agricultural sustainability. Here functional agrobiodiversity is defined as a subset of total biodiversity identified at the gene, species or habitat level able to deliver a given agroecosystem service, which extent increases with diversity in the functional group. Different functional agrobiodiversity categories are identified, compared to biofunctionality, and used to illustrate the mechanisms through which they can support agroecosystem services and consequently sustainability. Three case studies taken from the author’s own research are used as examples to illustrate functional agrobiodiversity’s potential in organic systems as well as open questions. Results show that (i) functional agrobiodiversity has potential to support agroecosystem services but it is not possible to generalize the effects; (ii) a given functional biodiversity element may create conflicts between different target agroecosystem services. In those cases, prioritization of services is required.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».