La théorie du sous-emploi urbain dans les pays en voie de développement
Notice bibliographique
Résumé
The article investigates the working of a model of an urban labor market in LDG's which has two sectors—one sector (the U-sector) being characterized by ease of entry, variable hours of work and flexible earnings, the other (the O-sector), by rigid wages maintained at a relatively high level. Migrants from the rural areas respond to the expected earnings in both sectors, and can search for O-sector jobs while participating in the U-sector. Labor supply determined by such a migration function, together with the relative rates of growth of income in the two urban sub-sectors (on plausible assumptions) lead to the possibility that average earnings in the U-sector decline over time relative not only to O-sector wage, but also to the alternative income in the rural sector. In the last section a distinction made between two types of job seekers found in the U-sector—those with and those without an interest in the O-sector—gives the result that average earnings in the U-sector may sometimes be independent of conditions in the O-sector. It is also seen that, under certain conditions, even with ease of entry and variable hours of work, the U-sector may not serve as a channel for migrants seeking to enter the O-sector. The analysis provides a classification of labor market types which may be of help in organizing empirical information from different parts of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».