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Enregistrement W2133552528 · doi:10.1897/ieam_2008-094.1

Use of Measurement Data in Evaluating Exposure of Humans and Wildlife to POPs/PBTs

2009· article· en· W2133552528 sur OpenAlexaff
Deborah L. Swackhamer, Larry L. Needham, David E. Powell, Derek C. G. Muir

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomagnificationEnvironmental scienceWildlifePopulationApex predatorArcticBioaccumulationEnvironmental resource managementEnvironmental protectionGeographyEnvironmental healthEcologyEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Stockholm Convention on Persistent Organic Pollutants (POPs) recognized that POPs resist degradation, undergo long-range transport, and accumulate in remote ecosystems. The Stockholm Convention also acknowledged that indigenous communities, particularly in the Arctic, were at risk because of the biomagnification of POPs and contamination of their traditional foods. This recognition was largely based on environmental monitoring data and demonstrates the need to have adequate guidance on data collection and use. Although long-range transport, persistence, and bioaccumulation models are important for screening potential POPs and for assessing human exposure, environmental measurement data are needed to confirm predictions. Indeed the Stockholm Convention (Annex E) requires monitoring data for assessing "exposure in local areas and, in particular, as a result of long-range environmental transport". However, there is relatively little guidance available on the most appropriate environmental measurement approaches, particularly for new candidate POPs, and on how to create a weight of evidence based on such data. We provide guidance on how to assess existing data that have been generated by monitoring programs and individual studies on the exposure of top predators and humans to candidate or potential POPs, as well as considerations for collecting new additional data. Our overall recommendation for assessing exposure in humans and top predators is to use or obtain direct measurements of the compound of concern from a significantly and uniquely exposed population (indigenous populations, remote populations), as well as data demonstrating biomagnification within food webs and time trends if possible. These data must be from the appropriate sample matrix type, collected and analyzed using accepted methodologies, reviewed for quality assurance, and interpreted correctly in order to be used to assess exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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