Evidence-based approach to revising the SCAT2: introducing the SCAT3
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Sport Concussion Assessment Tool 2 (SCAT2), which evolved from the 2008 Concussion in Sport Group (CISG) Consensus meeting, has been widely used internationally for the past 4 years. Although the instrument is considered very practical and moderately effective for use by clinicians who manage concussion, the utility and sensitivity of a 100-point scoring system for the SCAT2 has been questioned. The 2012 CISG Consensus Meeting provided an opportunity for several of the world's leading concussion researchers and clinicians to present data and to share experiences using the SCAT2. The purpose of this report is to consider recommendations by the CISG, and to review the current literature to identify the most sensitive and reliable concussion assessment components for inclusion in a revised version-the SCAT3. Through this process, it was determined that important clinical information can be ascertained in a streamlined manner through the use of a multimodal instrument such as the SCAT3. This test battery should include an initial assessment of injury severity using the Glasgow Coma Scale, immediately followed by observing and documenting concussion signs. Once this is complete, symptom endorsement and symptom severity, neurocognitive function and balance function should be assessed in any athlete suspected of sustaining a concussion. There is no evidence to support the use of a composite/total score; however, there is good evidence to support the use of each component (scored independently) in a revised assessment tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle