Changes in Serum Concentrations of Maternal Poly- and Perfluoroalkyl Substances over the Course of Pregnancy and Predictors of Exposure in a Multiethnic Cohort of Cincinnati, Ohio Pregnant Women during 2003–2006
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Data on predictors of gestational exposure to poly- and perfluoroalkyl substances (PFASs) in the United States are limited. To fill in this gap, in a multiethnic cohort of Ohio pregnant women recruited in 2003-2006, we measured perfluorooctanesulfonate (PFOS), perfluorooctanoate (PFOA), and six additional PFASs in maternal serum at ∼16 weeks gestation (N = 182) and delivery (N = 78), and in umbilical cord serum (N = 202). We used linear regression to examine associations between maternal serum PFASs concentrations and demographic, perinatal, and lifestyle factors. PFASs concentrations in maternal sera and in their infants' cord sera were highly correlated (Spearman rank correlation coefficients = 0.73-0.95). In 71 maternal-infant dyads, unadjusted geometric mean (GM) concentrations (95% confidence interval) (in μg/L) in maternal serum at delivery of PFOS [8.50 (7.01-9.58)] and PFOA [3.43 (3.01-3.90)] were significantly lower than at 16 weeks gestation [11.57 (9.90-13.53], 4.91 (4.32-5.59), respectively], but higher than in infants' cord serum [3.32 (2.84-3.89), 2.85 (2.51-3.24), respectively] (P < 0.001). Women who were parous, with a history of previous breastfeeding, black, or in the lowest income category had significantly lower PFOS and PFOA GM concentrations than other women. These data suggest transplacental transfer of PFASs during pregnancy and nursing for the first time in a U.S. birth cohort.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle