Changes in Serum Concentrations of Maternal Poly- and Perfluoroalkyl Substances over the Course of Pregnancy and Predictors of Exposure in a Multiethnic Cohort of Cincinnati, Ohio Pregnant Women during 2003–2006
Notice bibliographique
Résumé
Data on predictors of gestational exposure to poly- and perfluoroalkyl substances (PFASs) in the United States are limited. To fill in this gap, in a multiethnic cohort of Ohio pregnant women recruited in 2003-2006, we measured perfluorooctanesulfonate (PFOS), perfluorooctanoate (PFOA), and six additional PFASs in maternal serum at ∼16 weeks gestation (N = 182) and delivery (N = 78), and in umbilical cord serum (N = 202). We used linear regression to examine associations between maternal serum PFASs concentrations and demographic, perinatal, and lifestyle factors. PFASs concentrations in maternal sera and in their infants' cord sera were highly correlated (Spearman rank correlation coefficients = 0.73-0.95). In 71 maternal-infant dyads, unadjusted geometric mean (GM) concentrations (95% confidence interval) (in μg/L) in maternal serum at delivery of PFOS [8.50 (7.01-9.58)] and PFOA [3.43 (3.01-3.90)] were significantly lower than at 16 weeks gestation [11.57 (9.90-13.53], 4.91 (4.32-5.59), respectively], but higher than in infants' cord serum [3.32 (2.84-3.89), 2.85 (2.51-3.24), respectively] (P < 0.001). Women who were parous, with a history of previous breastfeeding, black, or in the lowest income category had significantly lower PFOS and PFOA GM concentrations than other women. These data suggest transplacental transfer of PFASs during pregnancy and nursing for the first time in a U.S. birth cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».