Bio-based green composites with high performance from poly(lactic acid) and surface-modified microcrystalline cellulose
Notice bibliographique
Résumé
Bio-based green composites with high performance were prepared from poly(lactic acid) (PLA) and microcrystalline cellulose (MC) fibers grafted with L-lactic acid oligomers (g-MC). The chemical structure of g-MC was characterized by fourier transform infrared (FTIR) and NMR methods, which indicate that L-lactic acid oligomers were successfully grafted onto MC. The grafting percentage of L-lactic acid oligomers is ca. 3.4%, and the average degree of polymerization of grafted L-lactic acid oligomers is ca. 10%. The improved compatibility between g-MC and PLA, caused by the grafting, results in an excellent dispersion of g-MC in the composites, and consequently a considerably improved transparence of the g-MC/PLA composites compared with that of the MC/PLA composites. In addition, due to the improved compatibility between g-MC and PLA, the g-MC/PLA composites exhibit better mechanical properties than pure PLA, with a high tensile strength of 70 MPa and a higher elongation at breakage. The enhanced properties, coupled with the excellent biocompatibility and degradability, offer the bio-based composites potential applications in biomedical fields and the packaging industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».