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Enregistrement W2133563830 · doi:10.1186/1710-1492-10-20

Relationship between platelet activating factor acetylhydrolase activity and apolipoprotein B levels in patients with peanut allergy

2014· article· en· W2133563830 sur OpenAlexaffvenue
Boris Perelman, Areej Adil, Peter Vadas

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Peanut Board
Mots-clésApolipoprotein BAnaphylaxisPlatelet-activating factorLipoproteinEndocrinologyInternal medicineChemistryAllergyPhospholipidPeanut allergyImmunologyMedicineBiochemistryFood allergyCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Platelet-activating factor (PAF) is a highly potent phospholipid mediator responsible for the life-threatening manifestations of anaphylaxis. PAF acetylhydrolase (PAF-AH) inactivates PAF and protects against severe anaphylaxis whereas deficiency of PAF-AH predisposes to severe or fatal anaphylaxis. Determinants of PAF-AH activity have not been studied in patients with peanut allergy. OBJECTIVES: To determine whether plasma PAF-AH activity in patients with peanut allergy is related to formation of circulating complexes with apolipoprotein B (apoB) the main surface protein on low density lipoprotein particles. METHODS: Plasma PAF-AH activity and apoB concentrations were measured in 63 peanut allergic patients (35 boys, 28 girls, ages 2 - 19 years). ApoB concentration was measured immunoturbidimetrically using goat anti-human apoB. The correlation between PAF-AH activity and apoB concentration was determined. RESULTS: A positive correlation was found between PAF-AH activity and apoB concentration (r(2) = 0.59, P < 0.0001). CONCLUSION: In peanut allergic patients, PAF-AH activity strongly correlates with apoB concentration, suggesting the presence of circulating PAF-AH- lipoprotein complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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