Food insecurity, diet quality, and mental health in culturally diverse adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to increase the understanding of adolescents’ perceptions of food insecurity and diet quality, and the impact that these factors have on mental health. Design/methodology/approach – This study used a community-based research approach. It gathered qualitative data from 11 in-depth interviews conducted with adolescents aged 13-19. Participants were recruited through various programmes they attended at a community organization in Toronto. Findings – Overall, results indicate that respondents clearly identified a linkage between food insecurity and mental health. They also identified several effects of poor diet quality on mental health. Respondents understood food insecurity and poor diet quality to exist on a continuum. However, they also identified other reasons for making poor dietary choices such as peer pressure. Mental health effects of food insecurity and poor diet quality included sadness, stress, worry, anger, shame, impaired concentration, and fatigue. Practical implications – This research will help to inform future research design in the field of social determinants of mental health. As well, the findings will help guide the development of interventions targeted towards this vulnerable age group. Originality/value – This is the first qualitative study to explore food insecurity and poor diet quality, as existing on a continuum, from the perspective of adolescents. The authors are also the first to explore the impact of these factors on the mental health of adolescents, based on their own understanding. What is more, the authors focused on a culturally diverse population living in an underprivileged neighbourhood in Toronto. The authors chose this population because they are at higher risk of both food insecurity and poor diet quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».