Fine sediment deposition in streams after selective forest harvesting without riparian buffers
Notice bibliographique
Résumé
Fine sediment accumulation was measured in streams in low-order forest watersheds across a gradient of selective harvesting with no protective riparian buffers. Comparisons were made among sites in selection-cut (40% canopy removal), shelterwood-cut (50% canopy removal), diameter limit cut (about 85% canopy removal), and undisturbed tolerant hardwood catchments. These were further compared with a headwater stream catchment not harvested but affected by logging road activities. The greatest increases in fine inorganic sediment occurred at the road-improvement site with mean bedload estimates more than 4000 times higher than pre-manipulation values. Sediment bedload was still significantly elevated 2 years after the road-improvement activities. Significant increases (up to 1900 times the pre-harvest average) in inorganic sediment also occurred at the highly disturbed diameter-limit site as a result of heavy ground disturbance and channeled flowpaths from skidder activity in riparian areas. Similar increases were detected at the selection-cut site but were attributable to secondary road construction in the runoff area. In the shelterwood harvest area, where logging roads were not a factor, no measurable increases in sediment deposition were detected. There was little indication that harvesting activities at any site affected the organic fraction or the particle size distribution of fine sediments. The results of this study suggest that riparian buffer zones may not be necessary for selective harvesting in hardwood forests at up to 50% removal, at least in terms of reducing sediment inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».