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Enregistrement W2133571412

Disrespect, harassment, and abuse: all in a day's work for family physicians.

2009· article· en· W2133571412 sur OpenAlexaff
Baukje Miedema, Julie Easley, Pierrette Fortin, Ryan Hamilton, Sue Tatemichi

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensDr. Everett Chalmers Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarassmentThematic analysisStalkingMedicineQualitative researchVerbal abuseSuicide preventionFamily medicinePoison controlOccupational safety and healthIncident reportPsychologyNursingPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine harassment and abusive encounters between family physicians and their patients or colleagues in the workplace. DESIGN: Qualitative case study using semistructured interviews. SETTING: Province of New Brunswick. PARTICIPANTS: Forty-eight family physicians from across the province. METHODS: A collective case-study approach was developed, with 24 cases of 2 individuals per case. Cases were selected based on sex, location (urban or rural), language (French or English), and number of years since medical school graduation (< 10 years, 10 to 20 years, or > 20 years). Physicians were interviewed in either French or English. Participants were recruited using the College of Physicians and Surgeons of New Brunswick's physician directory. Based on the rates of response and participation, some cases were overrepresented, while others were not completed. All interviews were audiotaped, transcribed verbatim, and analyzed thematically using a categorical aggregation approach. A coding scheme for the thematic analysis was developed by the research team before the interviews were transcribed. MAIN FINDINGS: Although the original intent of this study was to examine the work environment of family physicians in light of the increasing number of women entering the profession, harassment and abusive encounters in the workplace emerged as a main theme. These encounters ranged from minor to severe. Minor abusive encounters included disrespectful behaviour and verbal threats by patients, their families, and occasionally colleagues. More severe forms of harassment involved physical threats, physical encounters, and stalking. Demanding patients, such as heavy drug users, were often seen as threatening. Location of practice, years in practice, and sex of the physician seemed to affect abusive encounters--young, female, rural physicians appeared to experience such encounters most often. CONCLUSION: Abusive encounters in the workplace are concerning. It is essential to address these issues of workplace harassment and abuse in order to protect physician safety and avoid workplace dissatisfaction. Abusive encounters might push family physicians to leave clinical practice prematurely or refuse to work in higher-risk environments, such as emergency departments or rural areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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