Clinicians' assessments of practice guidelines in oncology: The CAPGO survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Promoting the adoption of clinical practice guidelines is a challenging task. Research shows that adopters' beliefs about guidelines and the process of their development are important predictors of guideline use. Our objective is to report on the development and refinement of an instrument designed to measure oncologists' assessments of guidelines in oncology. METHOD: A theoretically derived instrument was drafted. Oncologists were asked to complete a questionnaire for each draft guideline they were asked to review. Factor analyses and multilevel modeling techniques were undertaken to explore the properties of the instrument and refine it. RESULTS: A total of 488 Ontario clinicians were sent 1494 new questionnaires regarding 34 clinical practice guidelines produced between 1999 and 2002. A refined eighteen-item questionnaire with four stable factors that predicted 60 percent of the variance emerged. The factors are interpreted as guideline quality, applicability, acceptability, and comparative value. The four factors predicted oncologists' endorsements of draft guidelines and, with the exception of quality, predicted their intentions to use the guidelines. As expected, variation in the factor scores could be attributed more to the differences among the oncologist who completed the survey than to the differences among the guidelines themselves. CONCLUSIONS: An instrument composed of four stable and theoretically relevant factors emerged. The findings support the hypothesis that beliefs about guideline attributes and development attributes relate to oncologists' endorsement of and intentions to use guidelines. Our next step is to link the responses of the survey with actual clinical behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».