Farm Exposure and Atopy in Men and Women: The Saskatchewan Rural Health Study
Notice bibliographique
Résumé
Associations between farming exposures and atopy can vary by timing of exposure and sex. We examined associations between adult atopy, sex, and farm living in a rural Canadian population. In 2010, we conducted a baseline survey of 11,982 households located in four agricultural regions of Saskatchewan, Canada. Of the 7225 adults aged 18-75, 1658 underwent clinical assessments including skin testing. Of these, 1599 participants underwent skin prick testing to four common allergens. We defined atopy as >3 mm reaction to any of four allergens compared with saline control. Farming exposures were farm living in the first year of life and current farm living. All analyses were stratified by sex. The prevalence of atopy was 17.8% and was higher in men than women (P < .001). The most common allergy was to grasses (8.8%) followed by house dust mite (HDM) mixed (8.1%). Atopy was lower in those subjects with an early farm exposure (P = .08) and who were female (P = .03). After adjusting for education, age, and smoking status, both current and early farm exposures were associated with decreased sensitization to cat atopy in women that was stronger with current exposure (P < .05). Men had significantly decreased atopic sensitization to Alternaria with an early farm exposure and increased atopic sensitization to HDM with a current farm exposure. In this rural population, the protective effect of an early farm exposure for any atopy was weak overall. The impact of farming exposures on atopy was allergen dependent and varied by sex.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».