Suitability of bovine portion condemnations at provincially-inspected abattoirs in Ontario Canada for food animal syndromic surveillance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abattoir condemnations may play an important role in a food animal syndromic surveillance system. Portion condemnation data may be particularly useful, as these data can provide more specific information on health outcomes than whole carcass condemnation data. Various seasonal, secular, disease, and non-disease factors have been previously identified to be associated with whole carcass condemnation rates in Ontario provincial abattoirs; and if ignored, may bias the results of quantitative disease surveillance methods. The objective of this study was to identify various seasonal, secular, and abattoir characteristic factors that may be associated with bovine portion condemnation rates and compare how these variables may differ from previously identified factors associated with bovine whole carcass condemnation rates. RESULTS: Data were collected from the Ontario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs (OMAFRA) and the Ontario Cattlemen's Association regarding "parasitic liver" and pneumonic lung condemnation rates for different cattle classes, abattoir compliance ratings, and the monthly sales-yard price for commodity classes from 2001-2007. To control for clustering by abattoirs, multi-level Poisson modeling was used to investigate the association between the following variables and "parasitic liver" as well as pneumonic lung condemnation rates: year, season, annual abattoir audit rating, geographic region, annual abattoir operating time, annual total number of animals processed, animal class, and commodity sales price. CONCLUSIONS: In this study, "parasitic liver" condemnation rates were associated with year, season, animal class, audit rating, and region. Pneumonic lung condemnation rates were associated with year, season, animal class, region, audit rating, number of cattle processed per year, and number of weeks abattoirs processed cattle. Unlike previous models based on whole carcass condemnations, commodity price was not associated with partial condemnations in this study. The results identified material-specific predictor variables for condemnation rates. This is important for syndromic surveillance based on abattoir data and should be modeled and controlled for during quantitative surveillance analysis on a portion specific basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».