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Enregistrement W2133576945 · doi:10.1017/s0033822200039436

Towards Achieving Low Background Levels in Routine Dating by Liquid Scintillation Spectrometry

2004· article· en· W2133576945 sur OpenAlexfundno aff
Alan Hogg

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University BelfastLawrence Livermore National LaboratoryUniversity of Waikato
Mots-clésAccelerator mass spectrometryRadiocarbon datingRadiometric datingLiquid scintillation countingMass spectrometrySubfossilEnvironmental scienceMineralogyChemistryArchaeologyGeologyRadiochemistryChromatographyGeographyRemote sensingHolocene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International radiocarbon intercalibration studies have revealed that radiometric laboratories using liquid scintillation (LS) spectrometry of benzene reported, on average, younger ages for near-background standards than either gas proportional counter (GPC) or accelerator mass spectrometry (AMS) laboratories. These studies suggested that the younger LS ages are probably related to the use of spectrophotometric benzene as a background standard. An analysis of successive 110-ka subfossil wood (Airedale Reef Ancient Wood: ARAW) standards shows that vacuum line memory effects occur in LS spectrometry and, consequently, must be corrected to obtain accurate 14C dates. ARAW standards, measured at monthly intervals in the Waikato laboratory, are used to provide blank corrections for both research and routine dating applications. The strong correlation between the ARAW δ14C data and the sample activities that preceded the standards may provide an opportunity to obtain sample-specific blank corrections. Lithium carbide synthesis is likely to prove a source of contamination. This work suggests that reproducible background levels for routine dating of less than 0.1 pMC (55 ka 14C yr) are achievable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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