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Enregistrement W2133581509 · doi:10.3324/haematol.13044

Transcriptional upregulation of p21/WAF/Cip1 in myeloid leukemic blasts expressing AML1-ETO

2008· article· en· W2133581509 sur OpenAlexaff
Tobias Berg, Manfred Fliegauf, Jan A. Burger, Martin S. Staege, Shu‐Xia Liu, Noelia Martínez-Jáñez, Olaf Heidenreich, Stefan Burdach, T. Haferlach, Milton H. Werner, Michael Lübbert

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesStudienstiftung des Deutschen Volkes
Mots-clésMyeloid leukemiaLeukemiaDownregulation and upregulationCancer researchMyeloidBiologyMicroarray analysis techniquesCell growthMolecular biologyCell cultureGene expressionGeneImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An inducible model for conditional expression of AML1-ETO in myeloid U-937 cells was generated previously to determine cellular effects of AML1-ETO and to identify target genes. Induction of AML1-ETO expression in U-937 resulted in reduced cell growth, G1 arrest and apoptosis. Microarray analysis showed more genes up-regulated than down-regulated (180 vs. 69). Clustering of AML1-ETO-positive and -negative cell lines was possible based on these differentially expressed genes. p21/WAF/Cip1 (CDKN1A) was up-regulated 4.6-fold upon induction of AML1-ETO which was confirmed in additional experiments. Knock-down of AML1-ETO by siRNA could reduce p21/WAF/Cip1 expression in Kasumi-1 cells. mRNA expression analysis of p21/WAF/Cip1 in a large cohort of acute myeloid leukemia patients demonstrated a significantly higher expression in AML1-ETO-positive leukemia. The increased expression of p21/WAF/Cip1 in primary leukemic blasts suggests that elevated p21/WAF/Cip1 levels may contribute to specific features observed in AML1-ETO positive leukemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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