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Enregistrement W2133590973 · doi:10.1055/s-0046-1820482

Effects of Resistance Exercise on the Sleep Patterns of Sedentary Individuals

2009· article· en· W2133590973 sur OpenAlexaff
Alexandre Paulino de Faria

Notice bibliographique

RevueSleep Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensCanadian Society for Exercise Physiology
Organismes subventionnairesAssociação Fundo de Incentivo à PesquisaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésSleep (system call)EveningResistance trainingPhysical therapySleep qualityMedicineSession (web analytics)PsychologyAudiologyInsomniaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The past decades have seen the conduction of a great number of studies that have attempted to assess the effects of physical exercise on sleep. However, the majority of these studies have specifically evaluated the effects of aerobic exercise. To the best of our knowledge, only one study has evaluated the effects of resistance exercise (RE) on sleep patterns. The aim of the current investigation is to verify the effect of one session of RE on the sleep patterns of sedentary individuals with good sleep quality. Twenty-seven sedentary men with good sleep quality between the ages of 20 and 40 participated in this investigation. The experimental protocol consisted of one session of RE, which was comprised of 3 sets of 15 repetitions with a load equivalent to 50% of the one-repetition maximum test (1-RM) with 90 sec intervals between each set. The sleep parameters were analyzed by means of a t-test, with significance defined as p < 0.05. No significant differences were found between sleep parameters when RE was performed during different periods of the day. However, the sleep onset latency and the sleep efficiency in the evening group showed a trend toward alteration (p = 0.06). Sedentary individuals with good sleep quality did not display significant alterations in their sleep parameters after performing one session of RE with a load equivalent to 50% of 1-RM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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