MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133599561 · doi:10.1136/jech.2008.078147

Variation of daily warm season mortality as a function of micro-urban heat islands

2009· article· en· W2133599561 sur OpenAlexafffundabout
Audrey Smargiassi, Mark S. Goldberg, Céline Plante, Michel Fournier, Yves Baudouin, Tom Kosatsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalMcGill UniversityMcGill University Health CentreInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésUrban heat islandMedicineApparent temperatureClimatologyEnvironmental scienceEnvironmental healthMeteorologyDemographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little attention has been paid to how heat-related health effects vary with the micro-urban variation of outdoor temperatures. This study explored whether people located in micro-urban heat islands are at higher risk of mortality during hot summer days. METHODS: Data used included (1) daily mortality for Montreal (Canada) for June-August 1990-2003, (2) daily mean ambient outdoor temperatures at the local international airport and (3) two thermal surface images (Landsat satellites, infrared wavelengths). A city-wide temperature versus daily mortality function was established on the basis of a case-crossover design; this function was stratified according to the surface temperature at decedents' place of death. RESULTS: The risk of death on warm summer days in areas with higher surface temperatures was greater than in areas with lower surface temperatures. CONCLUSIONS: This study suggests that measures aimed at reducing the temperature in micro-urban heat islands (eg, urban greening activities) may reduce the health impact of hot temperatures. Further studies are needed to document the variation of heat-related risks within cities and to evaluate the health benefits of measures aimed at reducing the temperature in micro-urban heat islands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations204
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Epidemiology & Community HealthMême sujetClimate Change and Health ImpactsTravaux en français237 207