Survey of canteens and food services in Victorian schools
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To examine the characteristics of food services in Victorian government primary and secondary schools. Design and methods: A cross‐sectional postal survey of all high schools and a random sample of one quarter of primary school respondents in Victoria. A ‘School Food Services and Canteen’ questionnaire was administered by mail to the principal of each school. Subjects: Respondents included principals, canteen managers and home economics teachers from 150 primary and 208 secondary schools representing response rates of 48% and 67%, respectively. Main outcome measures: Responses to closed questions about school canteen operating procedures, staff satisfaction, food policies and desired additional services. Data analyses: Frequency and cross‐tabulation analyses and associated χ2‐tests. Results: Most schools provided food services at lunchtime and morning recess but one‐third provided food before school. Over 40% outsourced their food services, one‐third utilised volunteer parents, few involved students in canteen operations. Half of the secondary schools had vending machines; one in five had three or more. Secondary school respondents were more dissatisfied with the nutritional quality of the food service, and expressed more interest in additional services than primary respondents. Schools with food policies wanted more service assistance and used volunteer parents, student and paid canteen managers more than schools without policies. Conclusion: Most schools want to improve the nutritional quality of their food services, especially via school food policies. There is a major opportunity for professional organisations to advocate for the supply of healthier school foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».