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Enregistrement W2133607498 · doi:10.1071/wr15064

Mixed stock analysis of a resident green turtle, Chelonia mydas, population in New Caledonia links rookeries in the South Pacific

2015· article· en· W2133607498 sur OpenAlexaff
Tyffen Read, Nancy N. FitzSimmons, Laurent Wantiez, Michael P. Jensen, Florent Keller, Olivier Château, Richard Farman, Jonathan M. Werry, Kenneth T. MacKay, George Petro, Colin J. Limpus

Notice bibliographique

RevueWildlife Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNew Zealand Aid ProgrammeNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Marine Fisheries ServiceGriffith University
Mots-clésRookeryFisheryForagingPopulationmtDNA control regionGeographyEcologyBiologySea turtleTurtle (robot)Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context Migratory species are known to pose a challenge for conservation because it is essential to understand their complex life history in order to implement efficient conservation actions. Aims In New Caledonia, large seagrass habitats in the Grand Lagon Sud (GLS) are home to resident green turtles (Chelonia mydas) of unknown origins. To assess the stock composition in the GLS, 164 foraging turtles were sampled for genetic analysis of ~770 base pairs of the mitochondrial DNA (mtDNA) control region. Methods Foraging turtles ranging in size from 48.0 to 108.4 cm curved carapace length were captured at five different sites within the GLS between September 2012 and December 2013. To provide baseline data for mixed stock analysis, published data from rookeries were used in addition to 105 samples collected at rookeries in the d’Entrecasteaux Islands and Chesterfield Islands in New Caledonia and at Malekula Island in Vanuatu. Exact tests of population differentiation and pairwise FST estimates were used to test for differences in mtDNA haplotype frequencies. Key results These analyses indicated that rookeries in the d’Entrecasteaux Islands and Vanuatu form unique management units and that the Chesterfield Islands rookeries are linked to the Coral Sea management unit. Mixed stock analysis indicated the highest proportion (mean = 0.63) of foraging turtles originate from the d’Entrecasteaux stock. Conclusions The larger contribution is estimated to be from a large rookery from New Caledonia, but smaller contributions are suggested from other rookeries in the South Pacific. Implications Marine conservation policies in New Caledonia need to consider the links between the foraging and nesting populations of C. mydas in New Caledonia and other rookeries and foraging grounds in the Coral Sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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