Liver transplantation and subsequent risk of cancer: Findings from a Canadian cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Characterization of the long-term cancer risks among liver transplant patients has been hampered by the paucity of sufficiently large cohorts. The increase over time in the number of liver transplants coupled with improved survival underscores the need to better understand associated long-term health effects. This is a cohort study whose subjects were assembled with data from the population-based Canadian Organ Replacement Registry. Analyses are based on 2034 patients who received a liver transplant between June 1983 and October 1998. Incident cases of cancer were identified through record linkage to the Canadian Cancer Registry. We compared site-specific cancer incidence rates in the cohort and the general Canadian population by using the standardized incidence ratio (SIR). Stratified analyses were performed to examine variations in risk according to age at transplantation, sex, time since transplantation, and year of transplantation. Liver transplant recipients had cancer incidence rates that were 2.5 times higher than those of the general population [95% confidence interval (CI) = 2.1, 3.0]. The highest SIR was observed for non-Hodgkin's lymphoma (SIR = 20.8, 95% CI = 14.9, 28.3), whereas a statistically significant excess was observed for colorectal cancer (SIR = 2.6, 95% CI = 1.4, 4.4). Risks were more pronounced during the first year of follow-up and among younger transplant patients. In conclusion, our findings indicate that liver transplant patients face increased risks of developing cancer with respect to the general population. Increased surveillance in this patient population, particularly in the first year following transplantation, and screening for colorectal cancer with modalities for which benefits are already well recognized should be pursued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».