Fast-start muscle dynamics in the rainbow trout<i>Oncorhynchus mykiss</i>: phase relationship of white muscle shortening and body curvature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Muscle length changes of the lateral myotomal fast fibers of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) were measured using sonomicrometry during induced fast-starts. Simultaneous high-speed videography allowed for the analysis of midline kinematics to estimate the degree of muscle strain that occurs during body deformation. Comparison of these data was used to examine the phase relationship between local muscle shortening and local body bending during unsteady, large amplitude maneuvers. Our analysis finds that muscle shortening is temporally decoupled from body bending, probably due to the influence of hydrodynamic forces. The phase shift was such that midline curvature lagged behind muscle shortening at both the anterior (0.4 L, where L is fork length) and posterior (0.7 L) axial positions. Stronger escape responses were correlated with high peak strains and rapid strain-wave velocities, but not faster curvature-wave velocities. Under these conditions of high strain, the phase shift at the posterior position is significantly increased, whereas the anterior position fails to be affected. Curvature lag was still observed at both axial locations under conditions of low strain, suggesting that hydrodynamic forces are still significant during weaker escape responses. These data support a previous model that suggests fast-start body bending is determined by the interaction between muscle torque and hydrodynamic resistance along the body.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle