Accuracy of administrative claims data for polypectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The frequency of polypectomy is an important indicator of quality assurance for population-based colorectal cancer screening programs. Although administrative databases of physician claims provide population-level data on the performance of polypectomy, the accuracy of the procedure codes has not been examined. We determined the level of agreement between physician claims for polypectomy and documentation of the procedure in endoscopy reports. METHODS: We conducted a retrospective cohort study involving patients aged 50-80 years who underwent colonoscopy at seven study sites in Montréal, Que., between January and March 2007. We obtained data on physician claims for polypectomy from the Régie de l'Assurance Maladie du Québec (RAMQ) database. We evaluated the accuracy of the RAMQ data against information in the endoscopy reports. RESULTS: We collected data on 689 patients who underwent colonoscopy during the study period. The sensitivity of physician claims for polypectomy in the administrative database was 84.7% (95% confidence interval [CI] 78.6%-89.4%), the specificity was 99.0% (95% CI 97.5%-99.6%), concordance was 95.1% (95% CI 93.1%-96.5%), and the kappa value was 0.87 (95% CI 0.83-0.91). INTERPRETATION: Despite providing a reasonably accurate estimate of the frequency of polypectomy, physician claims underestimated the number of procedures performed by more than 15%. Such differences could affect conclusions regarding quality assurance if used to evaluate population-based screening programs for colorectal cancer. Even when a high level of accuracy is anticipated, validating physician claims data from administrative databases is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,193 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».