Adalimumab: long-term safety in 23 458 patients from global clinical trials in rheumatoid arthritis, juvenile idiopathic arthritis, ankylosing spondylitis, psoriatic arthritis, psoriasis and Crohn's disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As long-term treatment with antitumour necrosis factor (TNF) drugs becomes accepted practice, the risk assessment requires an understanding of anti-TNF long-term safety. Registry safety data in rheumatoid arthritis (RA) are available, but these patients may not be monitored as closely as patients in a clinical trial. Cross-indication safety reviews of available anti-TNF agents are limited. OBJECTIVE: To analyse the long-term safety of adalimumab treatment. METHODS: This analysis included 23 458 patients exposed to adalimumab in 71 global clinical trials in RA, juvenile idiopathic arthritis, ankylosing spondylitis (AS), psoriatic arthritis, psoriasis (Ps) and Crohn's disease (CD). Events per 100 patient-years were calculated using events reported after the first dose through 70 days after the last dose. Standardised incidence rates for malignancies were calculated using a National Cancer Institute database. Standardised death rates were calculated using WHO data. RESULTS: The most frequently reported serious adverse events across indications were infections with greatest incidence in RA and CD trials. Overall malignancy rates for adalimumab-treated patients were as expected for the general population; the incidence of lymphoma was increased in patients with RA, but within the range expected in RA without anti-TNF therapy; non-melanoma skin cancer incidence was raised in RA, Ps and CD. In all indications, death rates were lower than, or equivalent to, those expected in the general population. CONCLUSIONS: Analysis of adverse events of interest through nearly 12 years of adalimumab exposure in clinical trials across indications demonstrated individual differences in rates by disease populations, no new safety signals and a safety profile consistent with known information about the anti-TNF class.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle