Statistical comparison of WINDII auroral green line emission rate with DMSP/SSJ4 electron energy input for high and low solar flux years
Notice bibliographique
Résumé
The atmospheric response to precipitating auroral electrons under varying conditions of solar illumination is investigated using a statistical approach with respect to magnetic local time (MLT), solar zenith angle (χ), and geomagnetic latitude (MLAT) in the northern high‐latitude region. Vertical profiles of daytime auroral O(1S) emission rate are obtained from UARS/WINDII measurements by removing the airglow components. These are compared with precipitating electron and proton input observed with DMSP‐F10 and ‐F12 SSJ4 from which total energy and average energy are obtained. In order to investigate the solar flux effect, 2 a of data are examined, 1993 (high solar flux) and 1996 (low solar flux). Total electron energy flux increases with increasing solar zenith angle from 40° to 160° so that the energy flux during nighttime is much greater than in the daytime. During the daytime (χ ≤ 90°) the auroral atmospheric response correlates well with electron energy input yielding auroral production rates of 1.2 and 1.6 kR erg−1 cm2 s, but this relation breaks down beyond χ = 90°. It is suspected that nighttime thin sheet auroral profiles are not correctly inverted for this limb‐viewing imager. A strong anticorrelation is found between the altitude of peak auroral volume emission rate and the average precipitating electron energy with slopes of 12.1 km keV−1 and 5.7 km keV−1 for 1993 and 1996, respectively. The dependence of auroral emission rate on solar illumination conditions is consistent with earlier work by Newell et al. (1996b) and others, but the clear dependence on solar zenith angle has not been demonstrated before.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».