Signaling to the Enemy? Body Pattern Expression and Its Response to External Cues During Hunting in the Cuttlefish <i>Sepia officinalis</i> (Cephalopoda)
Notice bibliographique
Résumé
Cuttlefish can rapidly alter their appearance by using neurally controlled chromatophore organs. This ability may provide a window into their cognitive capacity. We test whether the changes in body pattern that occur during hunting depend on context. If they do, then it may be possible to use these changes to study cephalopod cognition while the animal is engaged in ecologically relevant tasks. We found consistent individual differences in the tendency of cuttlefish to hunt with the first two arms raised. We also found that cuttlefish usually darken their skin after they seize a prey item. This darkening is observed regardless of the identity of the prey (fish, crab, or shrimp), prey context (buried in sand, in a bare tank, or on top of a rock pile), or the presence of a sudden stimulus. The sudden stimulus was created by presenting an overhead model bird to the cuttlefish. The model induced components of the Deimatic Display, which is a form of antipredator behavior, suggesting that the model was perceived as a potential threat. Passing Cloud displays and the Darkening of the arms were significantly reduced after exposure to the model bird. The effect of a potential predator on body pattern expression during hunting suggests it may be possible to use these changes as a sensitive indicator of ecologically relevant learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».