Numerical calculations of submicron particle removal in a spike-plate electrostatic precipitator
Notice bibliographique
Résumé
A 3D hybrid Finite Element (FE)-Flux Corrected Transport (FCT) numerical algorithm is proposed to evaluate the electrical characteristics of a laboratory scale single stage spikeplate electrostatic precipitator and to predict the collection of submicron particles with diameters in the range of 0.25-1.5 μm. The precipitator consists of two parallel collecting plates with a spiked electrode mounted at the center, parallel to the planes and excited with a high negative dc voltage. The complex interaction between the electric field, fluid dynamics and the particulate flow in this precipitator are taken into account in the simulation. Particles are assumed to be charged by combined field and diffusion charging mechanisms. Motion of submicron particles under electrostatic and aerodynamic forces in turbulent flow is calculated using a Lagrangian-type Discrete Random Walk (DRW) model and User Defined Functions (UDFs) feature of the commercial FLUENT 6.2 software. The electrohydrodynamic secondary flow patterns, particle migration velocity patterns and particle collection efficiencies are examined for three different corona discharge electrode configurations: spikes located only on one side of the electrode with the tips directed either upstream or downstream of the channel, and spikes located on both sides. For a given particle concentration at inlet, the particle deposition rate along the channel and the average charge-to-mass ratios are evaluated for different particle sizes and applied voltages. Finally, the influence of particle concentration on particle collection efficiency for the ESP with spikes on two sides is investigated for -30 kV applied voltage. In selected cases, the numerical results are compared with the existing experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».