Occlusion of Low-Frequency-Induced, Heterosynaptic Long-Term Potentiation in the Rat Hippocampus In Vivo Following Spatial Training
Notice bibliographique
Résumé
Recent work has shown that some low-frequency stimulation (LFS) protocols can induce long-term potentiation (LTP) at hippocampal synapses. As LFS mimics certain aspects of low-frequency oscillations during slow-wave sleep, LFS-LTP may be relevant to processes of sleep-dependent consolidation. Here, alternating LFS (1 Hz) of heterosynaptic inputs arising in the medial septum and area CA3 induced LTP at hippocampal CA1 synapses of anesthetized rats. Remarkably, this LTP was absent when delivered 3 h, but not 8 or 24 h, after training in the hidden platform version of the Morris water maze, suggesting a time-specific occlusion of LFS-LTP following spatial learning. LTP assessed 3 h after training was intact in yoked swim controls and rats trained in darkness. Visible platform training resulted in heterogeneous effects, with about half of the animals showing LTP occlusion. Pharmacological experiments revealed that N-methyl-d-aspartate (NMDA)-receptor activation was required for both LFS-LTP and the retention of spatial learning. To test whether a learning-related, NMDA-dependent potentiation accounted for the occlusion effect, we blocked NMDA receptors immediately following spatial training. This manipulation reversed LTP occlusion 3 h after training. Together, these experiments indicate a mechanistic overlap between heterosynaptically induced LFS-LTP and processes mediating the consolidation of spatial information at hippocampal synapses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».