Colchicine Use Is Associated with Decreased Prevalence of Myocardial Infarction in Patients with Gout
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The ability of antiinflammatory strategies to alter cardiovascular risk has not been rigorously examined. Colchicine is an antiinflammatory agent that affects macrophages, neutrophils, and endothelial cells, all of which are implicated in the pathogenesis of cardiovascular disease. We examined whether colchicine use was associated with a reduced risk of myocardial infarction (MI) in patients with gout. METHODS: We conducted a retrospective, cross-sectional study of all patients with an International Classification of Diseases, 9th ed, code for gout in the electronic medical record (EMR) of the New York Harbor Healthcare System Veterans Affairs network and ≥ 1 hospital visit between August 2007 and August 2008. Hospital pharmacy data were used to identify patients who had filled at least 1 colchicine prescription versus those who had not. Demographics and CV comorbidities were collected by EMR review. The primary outcome was diagnosis of MI. Secondary outcomes included all-cause mortality and C-reactive protein (CRP) level. RESULTS: In total, 1288 gout patients were identified. Colchicine (n = 576) and no colchicine (n = 712) groups had similar baseline demographics and serum urate levels. Prevalence of MI was 1.2% in the colchicine versus 2.6% in the no-colchicine group (p = 0.03). Colchicine users also had fewer deaths and lower CRP levels, although these did not achieve statistical significance. Colchicine effects persisted when allopurinol users were excluded from the analysis. CONCLUSION: In this hypothesis-generating study, gout patients who took colchicine had a significantly lower prevalence of MI and exhibited trends toward reduced all-cause mortality and lower CRP level versus those who did not take colchicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».