Induction of immune tolerance and reduction of aggravated lung eosinophilia by co-exposure to Asian sand dust and ovalbumin for 14 weeks in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atmospheric contamination caused by Asian sand-dust (ASD) storms aggravates asthma in both human adults and children. This study aims to investigate a series of manifestations in allergic airway disease caused by co-exposure to allergens and ASD for 6 weeks and 14 weeks. METHODS: CD-1 Mice were instilled intratracheally with 0.1 mg of ASD/mouse four times (6 weeks) or eight times (14 weeks) at 2-week intervals (total dose of 0.4 mg or 0.8 mg/mouse) with or without ovalbumin (OVA). The pathologic changes in the airway, cytological alteration in bronchoalveolar lavage fluid (BALF), and levels of inflammatory cytokines/chemokines in BALF, and OVA-specific IgE and IgG1 antibodies in serum were measured in the treated CD-1 mice. RESULTS: Four-time co-exposure to OVA and ASD aggravates allergic airway inflammation along with Th2-cytokine IL-13 and eosinophil-relevant cytokine/chemokines IL-5, Eotaxin and MCP-3 in BALF, and fibrous thickening of the subepithelial layer in the airway. On the other hand, eight-time co-exposure attenuates these changes along with a significant increase of TGF-β1 in BALF. Adjuvant effects of ASD toward IgG1 and IgE production in sera were, however, still seen in the eight-time co-exposure. CONCLUSIONS: These results indicate that the immune responses in airways are exacerbated by four-time co-exposure to ASD with OVA, but that there is a shift to suppressive responses in eight-time co-exposure, suggesting that the responses are caused by TGF-β1-related immune tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».