Development and Optimization of a Novel Immunomagnetic Separation- Bacteriophage Assay for Detection of <i>Salmonella enterica</i> Serovar Enteritidis in Broth
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella is the second-leading cause of food-borne illness in most developed countries, causing diarrhea, cramps, vomiting, and often fever. Many rapid methods are available for detection of Salmonella in foods, but these methods are often insensitive or expensive or require a high degree of technical ability to perform. In this paper we describe development and characterization of a novel assay that utilizes the normal infection cycle of bacteriophage SJ2 for detection of Salmonella enterica serovar Enteritidis in broth. The assay consists of four main stages: (i) capture and concentration of target cells by using immunomagnetic separation (IMS); (ii) infection of the target bacterium with phage; (iii) amplification and recovery of progeny phage; and (iv) assay of progeny phage on the basis of their effect on a healthy population of host cells (signal-amplifying cells). The end point of the assay can be determined by using either fluorescence or optical density measurements. The detection limit of the assay in broth is less than 10(4) CFU/ml, and the assay can be performed in 4 to 5 h. The results of this study demonstrate that the IMS-bacteriophage assay is a rapid, simple, and sensitive technique for detection of Salmonella serovar Enteritidis in broth cultures which can be applied to preenriched food samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».