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Enregistrement W2133662910 · doi:10.1061/9780784413692.005

Starting a Condition Assessment Program for PCCP in Tampa Bay Water's Wholesale System

2014· article· en· W2133662910 sur OpenAlex
Suzannah Folsom, Mike Garaci, Alan Bair, Don Bramlett

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePipelines 2014 · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingBayPipeline transportEnvironmental scienceWater qualityWater supplyDesalinationPort (circuit theory)Sanitary sewerWater resource managementEnvironmental engineeringBusinessCivil engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A condition assessment program should be an integral part of a utility's strategy for managing repair and replacement of its large-diameter piping. Using nondestructive condition assessment and performance analysis can prolong the useful life of piping, reduce the risk of catastrophic failure, allow for target rehabilitation, and significantly reduce the community disruption and capital cost of pipeline replacement projects. Tampa Bay Water is a wholesale water provider with more than $1 billion in assets and more than 100 miles of large-diameter piping. Tampa Bay Water's regional water delivery system supplies quality water to 2.3 million customers to six member governments: the cities of Tampa, St. Petersburg, New Port Richey, and Hillsborough, Pinellas, and Pasco Counties. The regional water system comprises groundwater and surface water sources, an off-stream storage reservoir, a seawater desalination plant and a collection of treatment facilities pipes and pumps. The focus of the agency has recently shifted from completing new water supply projects, to repairing and maintaining its large and diverse wholesale water treatment and conveyance system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle