The Nature of Traumatic Memories: A 4-T fMRI Functional Connectivity Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study used functional connectivity analyses to assess interregional brain activity correlations during the recall of traumatic memories in traumatized subjects with and without posttraumatic stress disorder (PTSD). METHOD: Both 4-T functional magnetic resonance imaging (fMRI) and functional connectivity analyses were used to assess interregional brain activity correlations during script-driven symptom provocation in traumatized subjects with (N=11) and without (N=13) PTSD. Functional connectivity analyses were carried out by using data for brain regions activated in both the PTSD group and the comparison group. The use of functional connectivity analyses in addition to subtraction analyses allowed assessment of specific brain regions involved in the recall of traumatic events and of the neuronal networks underlying the recall of such events. RESULTS: Significant between-group differences in functional connectivity were found. Comparison of connectivity maps at coordinates x=2, y=20, z=36 (right anterior cingulate gyrus) for the two groups showed that the subjects without PTSD had greater correlation than the PTSD subjects in the left superior frontal gyrus (Brodmann's area 9), left anterior cingulate gyrus (Brodmann's area 32), left striatum (caudate), left parietal lobe (Brodmann's areas 40 and 43), and left insula (Brodmann's area 13). In contrast, the PTSD subjects showed greater correlation than the subjects without PTSD in the right posterior cingulate gyrus (Brodmann's area 29), right caudate, right parietal lobe (Brodmann's areas 7 and 40), and right occipital lobe (Brodmann's area 19). CONCLUSIONS: The differences in brain connectivity between PTSD and comparison subjects may account for the nonverbal nature of traumatic memory recall in PTSD subjects, compared to a more verbal pattern of traumatic memory recall in comparison subjects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle