Peroxisome proliferator-activated receptors and cardiovascular remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) are nuclear receptors that heterodimerize with the retinoid X receptor and then modulate the function of many target genes. Three PPARs are known: alpha, beta/delta, and gamma. The better known are PPAR-alpha and PPAR-gamma, which may be activated by different synthetic agonists, although the endogenous ligands are unknown. PPAR-alpha is involved in fatty acid oxidation and expressed in the liver, kidney, and skeletal muscle, whereas PPAR-gamma is involved in fat cell differentiation, lipid storage, and insulin sensitivity. However, both have been shown to be present in variable amounts in cardiovascular tissues, including endothelium, smooth muscle cells, macrophages, and the heart. The activators of PPAR-alpha (fibrates) and PPAR-gamma (thiazolidinediones or glitazones) antagonized the actions of angiotensin II in vivo and in vitro and exerted cardiovascular antioxidant and anti-inflammatory effects. PPAR activators lowered blood pressure, induced favorable effects on the heart, and corrected vascular structure and endothelial dysfunction in several rodent models of hypertension. Activators of PPARs may become therapeutic agents useful in the prevention of cardiovascular disease beyond their effects on carbohydrate and lipid metabolism. Some side effects, such as weight gain, as well as documented aggravation of advanced heart failure through fluid retention by glitazones, may, however, limit their therapeutic application in prevention of cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».