Real-time quantitative PCR for enteric adenovirus serotype 40 in environmental waters
Notice bibliographique
Résumé
Adenoviruses 40 and 41 have been recognized as important etiological agents of gastroenteritis in children. A real-time PCR method (TaqMan assay) was developed for rapid quantification of adenovirus 40 (Ad40) by amplifying an 88 bp sequence from the hexon gene. To establish a quantification standard curve, a 1090 bp hexon region of Ad40 was amplified and cloned into the pGEM-T Vector. A direct correlation was observed between the fluorescence threshold cycle number (Ct) and the starting quantity of Ad40 hexon gene. The quantification was linear over 6-log units and the amplification efficiency averaged greater than 95%. Seeding studies using various environmental matrices (including sterile water, creek water, brackish estuarine water, ocean water, and secondary sewage effluent) suggest that this method is applicable to environmental samples. However, real-time PCR was sensitive to inhibitors present in the environmental samples. Lower efficiency of PCR amplification was found in secondary sewage effluent and creek waters. Application of the method to fecal contaminated waters successfully quantified the presence of Ad40. The sensitivity of the real-time PCR is comparable to the traditional nested PCR assay for environmental samples. In addition, the real-time PCR assay offers the advantage of speed and insensitivity to contamination during PCR set up. The real-time PCR assay developed in this study is suitable for quantitative determination of Ad40 in environmental samples and represents a considerable advancement in pathogen quantification in aquatic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».