A descriptive study evaluating Health Canada's risk communications
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Risk assessment for natural health products (NHPs) may not be evaluated similarly to therapeutic products by Health Canada in terms of notification of harms to consumers and health professionals. In this descriptive study, we evaluated risk communications (RCs) issued by Health Canada for NHPs and for therapeutic products, looking for differences in a number of variables. METHODS: Risk communications issued by Health Canada in 2006 were independently evaluated by two investigators for whether the harm was actual or potential, for the seriousness and nature of harm, the origin of report, publication type, and degree of association. Disagreements were brought before a third reviewer for adjudication. RESULTS: During the study period, Health Canada issued 42 RCs for each of NHPs and therapeutic products. Most (86%) NHP RCs were issued for potential harm from contamination and adulteration, whereas 69% of therapeutic product RCs were issued due to actual harms (p < 0.0001). Two deaths had been associated with NHP use, compared with 15 deaths associated with the use of therapeutic products (p = 0.0048). The degree of association between product and harm was higher among NHP RCs compared with that among therapeutic product RCs (p < 0.0001). All reports issued for NHPs originated from foreign sources or Health Canada, whereas 69% of therapeutic product RCs were issued by drug manufacturers. CONCLUSIONS: We identified important differences in the RCs issued for NHPs versus those for therapeutic products. Standardized formats for RCs are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».