Family caregiver satisfaction with home-based nursing and physician care over the palliative care trajectory: Results from a longitudinal survey questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A limited understanding of satisfaction with home-based palliative care currently exists. AIM: This study measured family caregivers' satisfaction with home-based physician and nursing palliative care services, and explored predictors of satisfaction, across the palliative care trajectory. DESIGN: A longitudinal, cohort design was used. Family caregivers were interviewed by telephone by-weekly from palliative care admission until death. Satisfaction was assessed using the Quality of End-of-Life care and Satisfaction with Treatment (QUEST) questionnaire. Multiple logistic regression models were used to determine the extent to which demographic, quality of care, and service related variables predicted satisfaction. SETTING/PARTICIPANTS: Family caregivers (N=104) of palliative care patients. RESULTS: Each of the nine quality of care parameters were consistently found to be significant predictors of overall satisfaction with palliative care. CONCLUSIONS: The results may inform key health policy issues. Specifically, knowledge of how quality of care parameters predict family caregivers' satisfaction over the course of the palliative care trajectory may aid managers responsible for resource allocation and the determination of home care standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».