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Enregistrement W2133686469 · doi:10.1074/mcp.m500231-mcp200

A Novel, Evolutionarily Conserved Protein Phosphatase Complex Involved in Cisplatin Sensitivity

2005· article· en· W2133686469 sur OpenAlexaff
Anne‐Claude Gingras, Michael Caballero, Marcel Zarske, Amy Sanchez, Tony R. Hazbun, Stanley Fields, Nahum Sonenberg, Ernst Hafen, Brian Raught, Ruedi Aebersold

Notice bibliographique

RevueMolecular & Cellular Proteomics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésSaccharomyces cerevisiaeProtein subunitCisplatinDNA damageBiologyTandem affinity purificationPhosphataseDNA repairDNAProtein phosphatase 2BiochemistryMolecular biologyYeastGeneticsPhosphorylationGeneEnzymeAffinity chromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a combination of tandem affinity purification tagging and mass spectrometry, we characterized a novel, evolutionarily conserved protein phosphatase 4 (PP4)-containing complex (PP4cs, protein phosphatase 4, cisplatin-sensitive complex) that plays a critical role in the eukaryotic DNA damage response. PP4cs is comprised of the catalytic subunit PP4C; a known regulatory subunit, PP4R2; and a novel protein that we termed PP4R3. The Saccharomyces cerevisiae PP4R3 ortholog Psy2 was identified previously in a screen for sensitivity to the DNA-damaging agent and anticancer drug cisplatin. We demonstrated that deletion of any of the PP4cs complex orthologs in S. cerevisiae elicited cisplatin hypersensitivity. Furthermore human PP4R3 complemented the yeast psy2 deletion, and Drosophila melanogaster lacking functional PP4R3 (flfl) exhibited cisplatin hypersensitivity, suggesting a highly conserved role for PP4cs in DNA damage repair. Finally we found that PP4R3 may target PP4cs to the DNA damage repair machinery at least in part via an interaction with Rad53 (CHK2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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