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Enregistrement W2133687417 · doi:10.2193/2009-114

No Evidence for Resistance to Fenbendazole in <i>Trichostrongylus tenuis</i> , a Nematode Parasite of the Red Grouse

2010· article· en· W2133687417 sur OpenAlexaff
Ruth Cox, David Newborn, David Baines, Christopher Thomas, Thomas N. Sherratt

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésGrouseBiologyFenbendazoleTrichostrongylusAnthelminticLagopusEimeriaParasite hostingVeterinary medicinePopulationNematodeResistance (ecology)EcologyMicrobiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The parasitic nematode Trichostrongylus tenuis has a detrimental effect on red grouse ( Lagopus lagopus scoticus ) at the individual and population levels. Treatment using grit coated with the anthelmintic fenbendazole hydrochloride reduces parasite infection and increases grouse density. However, a frequent and low dose of anthelmintic increases selection pressure for parasite resistance, a serious practical and economic problem. We used an egg hatch assay to test resistance of T. tenuis from 12 moors in northern England, which differed in grit treatment intensity. The anthelmintic concentration that prevented 50% and 95% of T. tenuis eggs from hatching (ED 50 and ED 95 , respectively) did not differ among moors and were not related to treatment. We suggest annual monitoring and responsible anthelmintic use to prevent resistance so that medicated grit continues to enhance red grouse management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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