Autopsy confirmed multiple system atrophy cases: Mayo experience and role of autonomic function tests
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple system atrophy (MSA) is a sporadic progressive neurodegenerative disorder characterised by autonomic failure, manifested as orthostatic hypotension or urogenital dysfunction, with combinations of parkinsonism that is poorly responsive to levodopa, cerebellar ataxia and corticospinal dysfunction. Published autopsy confirmed cases have provided reasonable neurological characterisation but have lacked adequate autonomic function testing. OBJECTIVES: To retrospectively evaluate if the autonomic characterisation of MSA is accurate in autopsy confirmed MSA and if consensus criteria are validated by autopsy confirmation. METHODS: 29 autopsy confirmed cases of MSA evaluated at the Mayo Clinic who had undergone formalised autonomic testing, including adrenergic, sudomotor and cardiovagal functions and Thermoregulatory Sweat Test (TST), from which the Composite Autonomic Severity Score (CASS) was derived, were included in the study. PATIENT CHARACTERISTICS: 17 men, 12 women; age of onset 57±8.1 years; disease duration to death 6.5±3.3 years; first symptom autonomic in 18, parkinsonism in seven and cerebellar in two. Clinical phenotype at first visit was MSA-P (predominant parkinsonism) in 18, MSA-C (predominant cerebellar involvement) in eight, pure autonomic failure in two and Parkinson's disease in one. Clinical diagnosis at last visit was MSA for 28 cases. Autonomic failure was severe: CASS was 7.2±2.3 (maximum 10). TST% was 65.6±33.9% and exceeded 30% in 82% of patients. The most common pattern was global anhidrosis. Norepinephrine was normal supine (203.6±112.7) but orthostatic increment of 33.5±23.2% was reduced. Four clinical features (rapid progression, early postural instability, poor levodopa responsiveness and symmetric involvement) were common. CONCLUSION: The pattern of severe and progressive generalised autonomic failure with severe adrenergic and sudomotor failure combined with the clinical phenotype is highly predictive of MSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».