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Enregistrement W2133690092 · doi:10.5430/wjel.v3n1p1

Strategic Politeness in Montgomery's Anne of Green Gables

2013· article· en· W2133690092 sur OpenAlexvenueno aff
Nawal Fadhil Abbas

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitenessFace (sociological concept)Meaning (existential)Relation (database)Identity (music)SociologyLinguisticsPoliteness theoryCharacter (mathematics)Value (mathematics)CurriculumPsychologyEpistemologySocial psychologyAestheticsPedagogyPhilosophyComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Linguistic politeness has been shown, over the last few decades, to be a successful device for studying literaturelinguistically. In addition to establishing and asserting identity and achieving goals, linguistic politeness is a meansof studying social interaction to establish social, harmonious and friendly relationships among interactants. Thisstudy aims at investigating Anne's social interaction in Montgomery's Anne of Green Gables, which has a verypowerful meaning in children's literature, and her relation with others as she grows up and as she develops frombeing a socially marginalized female character to a productive contributing citizen of Avonlea. Brown andLevinson's pragmatic theory of politeness (1987), in addition to some other subsequent contributions, provide theanalytical tools to guide this approach, which correspondingly analyses the range of face-threatening acts performed(represented via directives), the forms of redressive actions taken to counter those threats represented in the form oflinguistic strategies and the reasons and goals that substantiate the use of such forms in relation to social roles. Thevalue of the study can be estimated not only by those working within the branches of linguistics or literature, but alsoit can be of value to EFL/ESL learners especially those who study the novel as part of their curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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