Phosphoproteomic Analysis of <i>Salmonella</i> -Infected Cells Identifies Key Kinase Regulators and SopB-Dependent Host Phosphorylation Events
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella enterica is a bacterial pathogen that causes gastroenteritis and typhoid fever. Virulence is achieved by two type III secretion systems that translocate effector proteins into host cells, where they mimic or block host protein function. Effectors translocated into host cells by the first type III secretion system facilitate invasion and stimulate intracellular signaling cascades leading to inflammation. Here, we performed global temporal analysis of host signaling events induced during the initial stages of Salmonella infection and identified the dynamics of host protein phosphorylation as well as differences between growth factor-stimulated and bacteria-induced signaling. Informatics analysis predicted that sites with altered phosphorylation in infected cells were targeted by the serine-threonine kinases Akt, protein kinase C, and Pim and that up to half of the host phosphorylation events detected after Salmonella infection required the effector protein SopB. Our data reveal extensive manipulation of host phosphorylation cascades by this Salmonella effector and provide a detailed map of the events leading to intestinal inflammation, which is the crucial host response that enables Salmonella to proliferate in the intestine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».