Microbial community structure and biomass in developing drinking water biofilms
Notice bibliographique
Résumé
Traditional techniques to study microbes, such as culturable counts, microbial biomass, or microbial activity, do not give information on the microbial ecology of drinking water systems. The aim of this study was to analyze whether the microbial community structure and biomass differed in biofilms collected from two Finnish drinking water distribution systems (A and B) receiving conventionally treated (coagulation, filtration, disinfection) surface water. Phospholipid fatty acid methyl esters (PLFAs) and lipopolysaccharide 3-hydroxy fatty acid methyl esters (LPS 3-OH-FAs) were analyzed from biofilms as a function of water residence time and development time. The microbial communities were rather stabile through the distribution systems, as water residence time had minor effects on PLFA profiles. In distribution system A, the microbial community structure in biofilms, which had developed in 6 weeks, was more complex than those grown for 23 or 40 weeks. The microbial communities between the studied distribution systems differed, possibly reflecting the differences in raw water, water purification processes, and distribution systems. The viable microbial biomass, estimated on the basis of PLFAs, increased with increasing water residence time in both distribution systems. The quantitative amount of LPS 3-OH-FAs increased with increasing development time of biofilms of distribution system B. In distribution system A, LPS 3-OH-FAs were below the detection limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».