Impact of corporate social responsibility claims on consumer food choice
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The study seeks to assess the impact of two different corporate social responsibility (CSR) claims, relating to social and environmental dimensions, on consumers' wine choice across international markets. It analyses how point of purchase CSR claims compete with other food claims and their awareness, penetration and consumers' trust are examined. Design/methodology/approach A discrete choice experiment with a visual shelf simulation was used to elicit consumer preferences and to estimate marginal willingness to pay for CSR and other food claims across the UK, France, Germany, the US East Coast, the US Midwest, and Anglophone and Francophone Canada. Findings CSR claims relating to social and environmental responsibility have a similar awareness, penetration and consumer trust, but differ in their impact on consumer choice, where environmental corporate responsibility claims benefit from a higher marginal willingness to pay. Consumer valuation of CSR claims significantly differs across international markets, but is consistently lower than for organic claims. Originality/value This is the first cross‐national study that analyses the impact of CSR claims on consumer food choice relative to other food claims using large representative consumer samples. The strength of the paper also pertains to the utilisation of innovative choice experiments covering a large range of choice relevant product attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».